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方案概述
依托无人机、自动机场及智能算法,打造“低空智航林草应用平台”,集成飞行调度、管控、AI遥感解译与运营服务,构建覆盖林草全域的无人机遥感网络。平台支持森林资源动态监测、病虫害AI识别、火情预警等任务自动化申请与实时调度,为林草部门及企业提供智能巡检、生态修复监测、林火识别、病虫害监测、生态宣传等场景化解决方案,赋能森林防火、生物多样性保护、碳汇计量等业务,推动低空科技与林草资源管护、生态价值转化深度融合发展。
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方案组成

以无人机为核心载体,深度融合低空飞行技术与智慧林业体系,构建“天-空-地-网”一体化的立体化生态治理网络。通过搭载红外热成像、多光谱传感器、激光雷达等设备,无人机可实现对森林草原的全天候动态监测。


(1)无人机监测指挥调度:通过接入多架次无人机,实现行政区划分级管理,动态展示巡护范围、禁飞区域及飞行数据统计,结合搭载的高清摄像头、红外传感器及多光谱设备,构建全天候立体监测网络,精准识别病虫害扩散、非法砍伐迹象、早期火情热点等异常现象,同步生成坐标定位与可视化报告,为精准决策提供数据支撑。

(2)任务全流程闭环管理:实现任务上报、审核、下发、执行、反馈的全流程闭环管理,并支持网格化巡护任务自动分配与绩效考核数字化,确保巡查覆盖率与事件处置时效性。

(3)人工智能监测预警:通过云端AI引擎对多源监测数据进行实时解析,自动识别火点烟雾、病死树木、动物活动等目标,并触发告警事件智能分拨系统,同步推送至林业管理部门与应急响应单元。


方案优势
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构建全域立体感知体系,实现“天—空—地”无盲区监测
平台突破传统人工巡查的时空局限,依托多型号无人机、自动机场与多元传感器集群,构建起高机动、高频次、高精度的立体化监测网络。通过可见光、多光谱、热红外与激光雷达等设备的协同作业,平台不仅能实现大范围资源普查,更能精准识别早期火情、病虫害特征、非法活动迹象等微小目标,将生态风险发现能力从“事后响应”提升至“事前预警”。
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打造智能调度中枢,重塑“一网统管、一飞多用”运营模式
基于自主研发的低空智航一网统飞平台,本方案实现了对全域无人机资源的集中管控与智能调度。系统可根据任务优先级、空域条件、设备状态,自动规划最优航线,实现多任务并行执行。在云南实践中,实现了单周期368架次任务无缝调度、98%任务完成率的卓越运营效率,极大提升了资源利用与管控效能。
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建立快速响应闭环,构筑“从发现到处置”的应急防线
平台通过AI实时解译与智能告警引擎,将风险识别到处置响应的全过程压缩至15分钟以内,构建起“监测—预警—调度—处置”的分钟级应急闭环。无论是森林火情的“打早打小”,还是病虫害的早期靶向治理,该能力都显著降低了生态与经济损失,为林草安全提供了前所未有的“黄金窗口期”。
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深化数据驱动决策,推动林草管理从“经验治理”到“科学治理”
平台汇聚空、天、地多源数据,构建起林草资源“一张图”数字底盘,并依托AI算法与专业模型,提供从资源动态评估、碳汇精准计量到生态修复模拟的全链条决策支持。这使得管理决策不再是基于经验的模糊判断,而是基于数据的精准分析与科学预测,真正实现了林草治理的可量化、可追溯、可预测。
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